La Javaness vient d’être désignée lauréate du Challenge IA pour la transition énergétique. Lancée en mai dernier par la région Ile-de-France et parrainée par RTE, cette initiative a pour objectif de développer un outil d’aide à la décision basé sur l’intelligence artificielle (IA) afin d’assister les dispatchers de RTE dans la gestion du réseau électrique.
L’intelligence artificielle associe, on le sait, une infinité de données avec une faculté de les analyser quasi instantanée. En résulte une capacité de simuler des scénarios, pour déterminer la réponse la plus efficace : en l’occurrence, la solution développée par La Javaness, lauréate du Challenge IA pour la transition énergétique lancé par la région Ile-de-France et RTE parvient à résoudre plus de 80 % des cas de surcharge des flux en quelques secondes, sur un réseau similaire à une zone du réseau RTE (100 postes).
« La solution proposée par La Javaness est un module d’assistance fournissant des recommandations en cas de surcharge électrique. Cet outil permettra d’optimiser la gestion des variations des énergies renouvelables. Lorsque les conditions météorologiques changeront, comme par exemple en cas de vent puissant entraînant une surcharge sur le réseau, l’assistant IA pourra suggérer des solutions aux opérateurs pour préserver au mieux la production d’énergies renouvelables », indique RTE.
Une dotation de 500 000 euros
« Cet assistant IA apprend par imitation et pourra, à terme, intégrer les préférences humaines et les démonstrations proposées par les dispatcheurs. L’IA représente donc une solution majeure pour soutenir les dispatchers, qui garderont la main sur la décision finale », poursuit l’énergéticien.
Le prix a été remis par Xavier Piechaczyk, président du directoire de RTE, et Alexandra Dublanche, vice-présidente de la région Ile-de-France. © Jgp
En tant qu’acteur essentiel du réseau électrique, RTE surveille et pilote les flux d’électricité en continu. Le développement des énergies renouvelables exige une adaptation de la gestion du système électrique, avec une nécessité de pilotage en temps réel et de traitement de données importantes pour anticiper efficacement les situations. « Le Challenge IA visait, dans ce contexte, à améliorer la prise de décision des dispatchers, en renforçant la stabilité et la résilience face à différents scénarios, tout en réduisant les impacts environnementaux, les congestions et les coûts de fonctionnement du réseau », fait valoir RTE.
La Javaness s’est distinguée par sa vision des perspectives économiques : la solution proposée permettant d’envisager rapidement le développement d’un prototype pré-industriel puis d’un produit concret, en créant de l’emploi. Elle se voit donc dotée du prix du Challenge de 500 000 euros pour soutenir ses travaux et développer son outil avec RTE, avec l’objectif de l’intégrer dans le système de gestion du réseau de transport d’électricité sur les cinq prochaines années.
« Le réchauffement climatique va provoquer plus de situation d’urgence à gérer »
Nathalie Lemaitre. © Jgp
« La solution développée par la Javaness servira la gestion du réseau partout en France, y compris en Ile-de-France et en Normandie – deux régions qui ont des liens électriques forts. Les moyens de production renouvelables se développent vite. Actuellement, cinq parcs éoliens off-shore sont en cours de développement en Normandie, et ce sans compter les projets qui pourront être décidés suite au débat de façade qui vient tout juste d’être lancé. Même si l’Ile-de-France est une région essentiellement consommatrice, les énergies renouvelables se développent aussi sur le territoire francilien.
Toutes ces évolutions signifient davantage de paramètres à prendre en compte pour le pilotage du réseau. Les facteurs à prendre en compte sont la consommation et la production à l’instant T, mais aussi les conditions de vent, la température, l’ensoleillement, qui varient d’une heure à l’autre, ce qui veut dire plus de scénarios à imaginer pour la gestion du réseau. Par ailleurs, avec le réchauffement climatique, on a de plus en plus de scénarios extrêmes, donc probablement plus de situations d’urgence à gérer. Tout cela rend le pilotage du réseau plus complexe. L’intelligence artificielle est une superbe opportunité pour aider nos dispatcheurs – aiguilleurs du réseau – dans leurs missions de gestion des flux à chaque seconde ».
